Setup perfetto per sviluppatore e gamer: Windows host + Lubuntu VM + Gitea su Raspberry Pi 🎮💻

7 Ottobre 2026

Indice dei contenuti

Essere sia sviluppatore che gamer nel 2026 significa dover bilanciare due esigenze spesso in conflitto: da un lato la necessità di avere un sistema pulito, sicuro e ottimizzato per lo sviluppo; dall’altro la voglia di giocare senza compromessi sulle prestazioni.

Il mio setup attuale risolve questo problema in modo elegante: Windows come host principale per giochi e software essenziali, Lubuntu in virtualizzazione per lo sviluppo, e un Raspberry Pi 2 con Gitea per il backup privato dei repository.

Il risultato è un ambiente di lavoro isolato, sicuro e sempre accessibile, che non compromette le prestazioni dell’host principale e limita l’accesso degli agenti AI soltanto all’ambiente di sviluppo.

Perché separare gaming e sviluppo? 🎯

La separazione tra gaming e sviluppo non è solo una questione di organizzazione. È una scelta strategica che offre diversi vantaggi:

Sicurezza: gli strumenti di sviluppo (specialmente gli agenti AI) non hanno accesso diretto all’host principale;
Pulizia del sistema: Windows rimane pulito, senza installazioni inutili che potrebbero rallentarlo;
Prestazioni gaming: niente processi di sviluppo in background che competono per le risorse;
Isolamento: se qualcosa va storto nella VM, l’host principale non viene compromesso;
Backup automatico: tutto il codice è salvato su Gitea, accessibile da qualsiasi dispositivo;
Flessibilità: puoi testare configurazioni, librerie e tool senza paura di “sporcare” il sistema principale.

Questo approccio è particolarmente importante quando si lavora con agenti AI come Claude Code, che possono eseguire comandi, modificare file e accedere al filesystem. Limitare il loro accesso a una VM isolata è una misura di sicurezza fondamentale.

L’host principale: Windows per gaming e software essenziali 🖥️

Il mio host principale gira Windows 11 (o 10, a seconda delle preferenze). Su questo sistema installo solo:

Steam ed Epic Games: per il gaming, ovviamente;
VirtualBox: per la virtualizzazione;
Browser: Chrome, Firefox o Edge per la navigazione;
Software essenziali: Office, client email, tool di comunicazione (Discord, Slack, Teams);
Driver aggiornati: GPU, audio, rete per massime prestazioni gaming.

Niente IDE, niente tool di sviluppo, niente agenti AI. Solo ciò che serve per giocare e usare il computer quotidianamente.

Configurazione consigliata per l’host

CPU: Ryzen 7/9 o Intel i7/i9 (per gaming e virtualizzazione);
GPU: NVIDIA RTX 3060+ o AMD RX 6700+ (per gaming e AI locale);
RAM: 32GB minimo (16GB per Windows, 8-16GB per la VM);
SSD: 1TB NVMe per sistema e giochi;
SSD secondario: 500GB+ per VM e progetti.

Con questa configurazione, puoi giocare a titoli moderni senza compromessi e far girare una VM senza rallentamenti.

La VM: Lubuntu + VS Code per lo sviluppo 🐧

Per lo sviluppo, uso una macchina virtuale con Lubuntu 24.04 LTS. Lubuntu è una distribuzione leggera basata su Ubuntu, perfetta per la virtualizzazione perché consuma poche risorse.

Perché Lubuntu?

Leggero: richiede solo 1-2GB di RAM e poco spazio su disco;
Stabile: basato su Ubuntu LTS, con aggiornamenti di sicurezza garantiti;
Compatibile: tutti i tool di sviluppo sono disponibili per Ubuntu/Debian;
Personalizzabile: puoi installare solo ciò che ti serve.

Configurazione della VM su VirtualBox

Scarica Lubuntu:
- Vai su lubuntu.me;
- Scarica l’ISO più recente (24.04 LTS);
- Crea una nuova VM su VirtualBox.

Configura la VM:

- RAM: 8GB (minimo 4GB, ideale 8-16GB)
- CPU: 4 core (minimo 2, ideale 4-8)
- Disco: 50GB (dinamico, cresce solo se necessario)
- Rete: NAT o Bridge (per accesso a Internet e Gitea)
- GPU: abilita accelerazione 3D se disponibile

Installa Lubuntu:
- Avvia la VM con l’ISO di Lubuntu;
- Segui la procedura di installazione;
- Installa VirtualBox Guest Additions per migliori prestazioni.

Installa VS Code:

sudo apt update
sudo apt install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:vscode-team/vscode
sudo apt update
sudo apt install -y code

Installa tool di sviluppo:

# Git
sudo apt install -y git

# Node.js (se necessario)
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# Python (se necessario)
sudo apt install -y python3 python3-pip

# Docker (opzionale)
sudo apt install -y docker.io
sudo usermod -aG docker $USER

Ora hai un ambiente di sviluppo pulito, isolato e pronto per lavorare.

Estensioni VS Code consigliate

Continue o Roo Code: per integrazione con agenti AI locali;
GitLens: per visualizzare lo storico Git;
Prettier: per formattazione automatica del codice;
ESLint: per linting JavaScript/TypeScript;
Python: per sviluppo Python;
Docker: per gestione container;
Remote – SSH: per collegarsi al Raspberry Pi.

Gitea su Raspberry Pi 2: backup privato e sempre accessibile 🍓

Il cuore del mio sistema di backup è un Raspberry Pi 2 (o 3/4, se disponibile) che ospita un server Gitea. Gitea è una piattaforma Git leggera, perfetta per dispositivi come il Raspberry Pi.

Perché Gitea su Raspberry Pi?

Privato: i tuoi repository sono accessibili solo da te;
Economico: un Raspberry Pi costa poco e consuma poca energia;
Sempre acceso: puoi accedere ai repo da qualsiasi dispositivo, 24/7;
Backup automatico: ogni push è un backup;
Isolato: separato dall’host principale, più sicuro.

Installazione di Gitea su Raspberry Pi 2

Prepara il Raspberry Pi:
- Installa Raspberry Pi OS Lite (senza desktop, per risparmiare risorse);
- Configura SSH per accesso remoto;
- Aggiorna il sistema:
```
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
```

Installa Docker (consigliato per semplicità):

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
sudo usermod -aG docker pi

Avvia Gitea con Docker:

docker run -d \
  --name=gitea \
  -p 3000:3000 \
  -p 2222:22 \
  -v /srv/gitea/data:/data \
  -v /etc/timezone:/etc/timezone:ro \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  gitea/gitea:latest

Configura Gitea:
- Accedi a http://<IP-Raspberry>:3000;
- Crea un account amministratore;
- Configura SSH o HTTPS per il push/pull;
- Crea un’organizzazione o un utente per i progetti.

Configura il firewall (opzionale ma consigliato):

sudo apt install -y ufw
sudo ufw allow 3000/tcp  # HTTP per Gitea
sudo ufw allow 2222/tcp  # SSH per Git
sudo ufw enable

Ora hai un server Git privato, accessibile dalla tua rete locale o (con le giuste precauzioni) da Internet.

Accesso da VS Code

Per collegare VS Code a Gitea:

Clona il repository:

git clone ssh://git@<IP-Raspberry>:2222/username/repo.git

Configura Git:

git config --global user.name "Tuo Nome"
git config --global user.email "[email protected]"

Usa l’estensione Git di VS Code per commit, push e pull.

Ogni volta che fai push, il codice viene salvato sul Raspberry Pi, al sicuro e accessibile da qualsiasi dispositivo.

Sicurezza: limitare l’accesso degli agenti AI 🔐

Uno dei vantaggi principali di questo setup è la sicurezza. Gli agenti AI (come Claude Code, Continue, Roo Code) girano all’interno della VM, non sull’host principale. Questo significa:

Nessun accesso diretto ai file personali su Windows;
Nessun accesso a Steam, Epic Games o altri software sull’host;
Isolamento completo: se l’agente AI esegue comandi dannosi, il danno è limitato alla VM;
Backup automatico: tutto il codice è su Gitea, non sulla VM;
Snapshot della VM: puoi creare snapshot prima di sessioni rischiose e ripristinare se necessario.

Best practice per la sicurezza

Non dare accesso SSH all’host: gli agenti AI devono accedere solo alla VM;
Usa chiavi SSH per Gitea, non password;
Aggiorna regolarmente VM e Raspberry Pi;
Backup della VM: esporta periodicamente la VM come backup aggiuntivo;
Snapshot prima di sessioni AI: crea uno snapshot prima di far lavorare agenti AI;
Monitora i log: controlla i log di Gitea e della VM per attività sospette.

Vantaggi di questo setup 🏆

Riassumendo, ecco i principali vantaggi:

Prestazioni gaming massime: Windows pulito, senza processi di sviluppo in background;
Ambiente di sviluppo isolato: VM separata, sicura e personalizzabile;
Backup automatico: Gitea su Raspberry Pi, sempre accessibile;
Sicurezza: agenti AI limitati alla VM, nessun accesso all’host;
Flessibilità: puoi testare configurazioni senza paura di “rompere” qualcosa;
Economico: Raspberry Pi 2 costa poco e consuma poca energia;
Scalabile: puoi aggiungere più VM o migliorare l’hardware quando necessario.

Limitazioni e considerazioni ⚠️

Non tutto è perfetto. Ecco alcune limitazioni da considerare:

Prestazioni VM: la virtualizzazione ha un overhead, ma con 8-16GB di RAM e CPU multicore è minimo;
Configurazione iniziale: serve tempo per impostare tutto correttamente;
Accesso remoto: se vuoi accedere a Gitea da fuori casa, devi configurare VPN o port forwarding (con attenzione alla sicurezza);
Backup del Raspberry Pi: la SD card può corrompersi, quindi fai backup periodici dei dati di Gitea.

Un esempio di workflow quotidiano 🔄

Ecco come uso questo setup ogni giorno:

Accendo il PC: Windows si avvia, tutto pulito e veloce;
Apro VirtualBox: avvio la VM con Lubuntu;
Apro VS Code: collego al repository su Gitea;
Lavoro sul progetto: scrivo codice, test, commit;
Faccio push su Gitea: il codice è salvato sul Raspberry Pi;
Chiudo la VM: torno a Windows per gaming o altro;
Accesso da mobile: se necessario, accedo a Gitea da smartphone per review o modifiche rapide.

Ogni sessione è tracciata, ogni modifica è versionata, ogni dato è al sicuro.

Il futuro: più isolamento, più sicurezza 🚀

Questo setup non è statico. Può evolvere in base alle esigenze:

Più VM: una per ogni progetto o linguaggio;
Container Docker: per isolare ulteriormente le dipendenze;
AI locale: Ollama o LM Studio nella VM per agenti AI offline;
VPN: per accesso sicuro a Gitea da fuori casa;
Backup automatizzati: script per backup periodici su cloud o disco esterno;
Monitoraggio: tool come Grafana o Prometheus per monitorare Raspberry Pi e VM.

Il principio rimane lo stesso: isolamento, sicurezza, controllo.

Una riflessione finale: il controllo è tutto 🎯

Essere sviluppatore e gamer non significa dover scegliere tra prestazioni e sicurezza. Significa costruire un setup che ti permetta di avere entrambi.

Con Windows per il gaming, Lubuntu per lo sviluppo e Gitea su Raspberry Pi per il backup, hai il controllo totale sul tuo ambiente di lavoro. Gli agenti AI possono lavorare nella VM, senza compromettere l’host. I tuoi dati sono al sicuro, accessibili solo da te.

E forse, il vero lusso nel 2026 non è avere l’hardware più potente, ma avere il controllo completo sul proprio setup, senza dipendere da servizi cloud, senza compromessi sulla sicurezza, senza sacrificare le prestazioni.

Questo è il setup che uso ogni giorno. E funziona.